{"id":7501,"date":"2022-01-31T08:55:13","date_gmt":"2022-01-31T08:55:13","guid":{"rendered":"https:\/\/10.16.0.238\/juridico\/?p=7501"},"modified":"2026-01-29T11:13:49","modified_gmt":"2026-01-29T11:13:49","slug":"nuevas-tendencias-tecnologicas-para-el-sector-asegurador-el-gran-y-poco-explotado-potencial-de-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/onlygal.es\/juridico\/nuevas-tendencias-tecnologicas-para-el-sector-asegurador-el-gran-y-poco-explotado-potencial-de-la-ia\/","title":{"rendered":"Nuevas tendencias tecnol\u00f3gicas para el sector asegurador: el gran, y poco explotado, potencial de la IA"},"content":{"rendered":"\r\n<p>Autor: Aitor Cruz, Director Oferta Clientes de <strong>onLygal<\/strong>.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Si hay una lectura positiva que hacer con relaci\u00f3n a la pandemia de la COVID-19, esa es la <strong>exponencial aceleraci\u00f3n de la digitalizaci\u00f3n<\/strong> vivida en todos los sectores con el fin de adaptarse y dar una respuesta a la nueva realidad. Tambi\u00e9n en el sector asegurador.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Hace unas semanas las compa\u00f1\u00edas aseguradoras Munich Re y ERGO publicaban la \u00faltima edici\u00f3n del <em><strong>Tech Trend Radar<\/strong><\/em>, un informe de tendencias con relevancia estrat\u00e9gica y operativa para el sector asegurador, donde se han destacado un total de 58 innovaciones tecnol\u00f3gicas clasificadas en cuatro campos: <em>Human-centricity<\/em>, <em>Connected World<\/em>, <em>Artificial Intelligence<\/em> y <em>Enabling Technologies<\/em>. Por supuesto, estos campos no son excluyentes y est\u00e1n directamente relacionados los unos con los otros.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Entre las soluciones tecnol\u00f3gicas recogidas en este \u00faltimo informe anual encontramos iniciativas como el Open Banking y los Automated Risk Models de onLygal en la categor\u00eda de <em>Artificial Intelligence<\/em>. Y es que resulta evidente que <strong>la Inteligencia Artificial (IA) tiene un enorme potencial en el sector asegurador<\/strong>.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>La IA no solo ofrece la posibilidad de crear nuevos productos, sino tambi\u00e9n la ventaja de hacer factible y acortar significativamente el periodo necesario para la investigaci\u00f3n y an\u00e1lisis de datos. Es innegable que esta tecnolog\u00eda tiene grandes capacidades para impactar en el modelo de negocio y la cadena de valor de las empresas y, sin duda, tendr\u00e1 un peso clave en los seguros inteligentes del futuro.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p><strong>La inversi\u00f3n mundial en IA se espera que se doble en los pr\u00f3ximos a\u00f1o<\/strong>s, llegando a superar los 110 mil millones de d\u00f3lares en 2024. A nivel nacional, de hecho, la IA es uno de los puntos fundamentales de la agenda Espa\u00f1a Digital 2025, dotando una inversi\u00f3n p\u00fablica de 600 millones de euros para el periodo 2021-2023. Sin embargo, pese al incremento de la inversi\u00f3n en esta tecnolog\u00eda, el sector asegurador tiene a\u00fan un gran recorrido en su uso en comparaci\u00f3n con otras industrias.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Los beneficios de la IA<\/strong><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n<p><strong>Para las compa\u00f1\u00edas aseguradoras, el uso de la IA supone una gran oportunidad para enriquecer la interacci\u00f3n con sus clientes<\/strong>. Contribuye a minimizar el tiempo de gesti\u00f3n y mejora la calidad de los servicios en distintas \u00e1reas, desde los sistemas de suscripci\u00f3n hasta los servicios de atenci\u00f3n al cliente o la detecci\u00f3n de fraudes.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>En los pr\u00f3ximos a\u00f1os, de hecho, la IA va a impactar de forma generalizada a lo largo de toda la cadena de valor en nuestro sector. La capacidad de aprendizaje y la anal\u00edtica avanzada aportan agilidad en la gesti\u00f3n del riesgo y eficiencia en las operaciones, generando a su vez nuevas oportunidades de negocio, lo que repercutir\u00e1 en un incremento de la rentabilidad y la solvencia.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Son muchas las <strong>posibles contribuciones de la IA en las compa\u00f1\u00edas aseguradoras<\/strong>:<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<ol class=\"wp-block-list\">\r\n<li>En primer lugar, con esta tecnolog\u00eda se desdibujan los l\u00edmites existentes para usar de manera eficaz y eficiente todos los datos hist\u00f3ricos y los generados en tiempo real para enriquecer de forma exponencial el proceso de suscripci\u00f3n. No s\u00f3lo se tienen en cuenta mayores cantidades de informaci\u00f3n, sino que podemos detectar patrones y relaciones que s\u00f3lo son detectables con grandes masas de datos y capacidad de computaci\u00f3n. Con esta potencia, es posible crear nuevos modelos de suscripci\u00f3n de forma industrializada a coste mucho m\u00e1s reducido que de forma tradicional y hasta quince veces m\u00e1s r\u00e1pido que en la actualidad. Adem\u00e1s, los modelos ultrapersonalizados son ya una realidad, y han facilitado la aparici\u00f3n de nuevas tarificaciones din\u00e1micas, ampliando o ajustando el concepto de riesgo asegurable. Ejemplo de ello son las disrupciones en los microseguros o la revoluci\u00f3n en un pago por uso personalizado.<\/li>\r\n<li>En segundo lugar, los modelos predictivos obtenidos gracias a la IA nos permiten identificar y explotar las mejores oportunidades para la captaci\u00f3n y retenci\u00f3n de clientes, lo que supone tambi\u00e9n una gran ventaja para actuar de manera <em>customer centric<\/em> y ejecutar las funciones de marketing y desarrollo de negocio.<\/li>\r\n<li>En tercer lugar, la IA tambi\u00e9n facilita una mejor prevenci\u00f3n del fraude. Una forma extendida del uso de la IA es la llamada \u201cdetecci\u00f3n profunda de anomal\u00edas\u201d, que trabaja analizando siniestros \u201cnormales\u201d realizados por clientes y dando forma a modelos de c\u00f3mo deben ser los siniestros \u201caut\u00e9nticos\u201d, alertando en caso de que alguna anomal\u00eda sea detectada. Abaratar la identificaci\u00f3n del fraude y la valoraci\u00f3n automatizada de siniestros reduce el coste asociado al fraude, impactando directamente en el resultado neto del negocio.<\/li>\r\n<\/ol>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>En cuanto a la <strong>atenci\u00f3n al cliente<\/strong>, la aplicaci\u00f3n de la IA ya est\u00e1 permitiendo acelerar la eficiencia operacional consiguiendo, a su vez, incrementar la calidad y satisfacci\u00f3n percibidas en las interacciones con los clientes.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Sin embargo, <strong>esto no significa que la IA vaya a automatizar todas las funciones<\/strong>. Las personas seguir\u00e1n siendo un pilar fundamental, tanto liderando la generaci\u00f3n de nuevos modelos como gestionando aquellos casos complicados o inusuales, o generando confianza con el trato personal en aquellos clientes con dudas o reclamaciones.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Los retos derivados de su uso<\/strong><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>No obstante, como sucede con todos los cambios, <strong>el uso de la IA en el sector abre tambi\u00e9n una serie de retos e incertidumbres<\/strong> que debemos gestionar para conseguir con \u00e9xito su implantaci\u00f3n.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p><strong>Una excesiva confianza en la automatizaci\u00f3n de las decisiones puede dar lugar a resultados no \u00f3ptimos<\/strong>. Por ello, es importante disponer de visi\u00f3n de negocio y realizar revisiones constantes hasta lograr la consolidaci\u00f3n de los modelos. Por otra parte, la disponibilidad y la fiabilidad de los datos tambi\u00e9n genera cierta incertidumbre, as\u00ed como las cuestiones \u00e9ticas. Desde UNESPA, en su art\u00edculo \u201cLos principios \u00e9ticos de la Inteligencia Artificial en el Seguro\u201d, remarcan que la Comisi\u00f3n Europea solicita que la IA \u201cse asiente en los valores y derechos fundamentales, como son la dignidad y la protecci\u00f3n de la privacidad\u201d.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p><strong>En onLygal llevamos dos a\u00f1os trabajando en el uso de la IA para la mejora de la suscripci\u00f3n y tarificaci\u00f3n en nuestro <a href=\"https:\/\/onlygal.es\/seguro-de-impago-de-alquiler\/\">Seguro de Impago de Alquiler.<\/a><\/strong> En el 2020 evolucionamos nuestra propuesta de valor implementando la IA para enriquecer la valoraci\u00f3n del riesgo de los inquilinos desarrollando un modelo propio con m\u00e1s de 100 variables. Esta IA, a la que desde febrero hemos sumado la tecnolog\u00eda <em>Open Banking<\/em>, ha conseguido dotar a nuestro producto de una ventaja que a\u00fan no exist\u00eda en nuestro mercado y est\u00e1 aportando a nuestros colaboradores nuevas herramientas de asesoramiento para sus clientes.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>En base a nuestra experiencia con la IA es evidente que, s\u00f3lo en la creaci\u00f3n de nuevos modelos de suscripci\u00f3n, hemos acelerado las capacidades de nuestro equipo actuarial ahorrando una ingente cantidad de horas.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>En resumen, <strong>la IA es, cuanto menos, una tarea pendiente para el sector asegurador<\/strong>. Esta tecnolog\u00eda de innumerables beneficios, tanto para los clientes como para las compa\u00f1\u00edas, impacta de forma directa en toda la cadena de valor contribuyendo al desarrollo de nuevos modelos como los ya utilizados \u2018microseguros\u2019 o \u2018el pago por uso\u2019. No podemos olvidar, adem\u00e1s, que esta tecnolog\u00eda converge con otras como el Internet de la Cosas (IoT) o el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) multiplicando las posibilidades de aplicaci\u00f3n, as\u00ed como ventajas de las mismas.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Sin embargo, <strong>pese a ser conocedores de todos los pros que la aplicaci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas nos supone a las compa\u00f1\u00edas aseguradoras, su adopci\u00f3n contin\u00faa siendo m\u00e1s lenta que en otros sectores<\/strong>. Si bien adentrarnos en las razones de esta apreciaci\u00f3n nos dar\u00eda para otro art\u00edculo completo, una de las respuestas m\u00e1s claras la podemos encontrar en un estudio realizado por Gartner en 2020, en el que se conclu\u00eda que m\u00e1s del 80% de las iniciativas para implantar la IA acaban fracasando debido a tres factores: la falta de datos adecuados, la falta de talento necesario y la irrelevancia en la estrategia empresarial.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Con la intenci\u00f3n de seguir apostando por la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica en el sector de los seguros, <strong>desde onLygal hemos lanzado recientemente <a href=\"https:\/\/aticcolab.com\/daslab\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">onLygal Innovation Lab<\/a>, la primera aceleradora de startups LegalTech del sector asegurador<\/strong>. Este proyecto es un paso m\u00e1s para liderar la transformaci\u00f3n del sector legal mediante el apoyo al ecosistema emprendedor y el desarrollo de nuevos productos e iniciativas disruptivas basadas en la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica. Y, en este sentido, sin duda la Inteligencia Artificial ser\u00e1 una herramienta clave.<\/p>\r\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Autor: Aitor Cruz, Director Oferta Clientes de onLygal. Si hay una lectura positiva que hacer con relaci\u00f3n a la pandemia de la COVID-19, esa es la exponencial aceleraci\u00f3n de la digitalizaci\u00f3n vivida en todos los sectores con el fin de adaptarse y dar una respuesta a la nueva realidad. Tambi\u00e9n en el sector asegurador. 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